TEORÍA DE LA GENERALIZABILIDAD
 
TEORÍA DE LA GENERALIZABILIDAD
Preguntas Frecuentes y ejemplo
Bibliografia y Creadores
TEORÍA DE LA GENERALIZABILIDAD

Se trata de una extensión de la Teoría Clásica de los Test (TCT), que busca, apoyándose en la técnica de análisis de varianza, calcular las diferentes fuentes de error presentes en un estudio el cual fue difícil el control adecuado de todas las variables implicadas.
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Descripción de la TG
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En los estudios de Generalizabilidad, la estimación de los componentes de la varianza se llevan a cabo a partir del modelo ANOVA del mismo nombre o modelo de efectos aleatorios; en la práctica, en ocasiones es difícil suponer que se puede realizar una muestra aleatoria de un universo infinito de las condiciones de una faceta, bien por que la población sea finita o porque las condiciones afectivas en el proceso de medición estarán fijadas completamente.


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ESTUDIOS G CON FACETAS FIJADAS

Una faceta fijada en un estudio de medida puede tener lugar por alguna de las siguientes razones:

a)El investigador selecciona condiciones del universo de estudio G y no está interesado en generalizar.

b)El universo de condiciones es pequeño y todas ellas son incluidas en el diseño de medida.

La TG trata una faceta fijada promediando sobre las condiciones de la faceta, utilizando el procedimiento de la reconversión de Brennan, pero también pueden estudiarse cada uno de las condiciones de la faceta fijada.

PROMEDIANDO PARA LAS CONDICIONES DE LA FACETA FIJADA (se deben seguir una serie de pasos)

1. Realizar un ANOVA.

2. Identificar la parte aleatoria del diseño mixto.

3. Calcular los componentes hallados de la varianza de la parte aleatoria.
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LOS ERRORES EN LA TEORÍA DE TG

La varianza de diferenciación es en la TG la varianza de la puntuaciones del universo, para determinarla, habrá que establecer cual es el objeto de medida en el estudio que normalmente ya se ha establecido en una fase anterior.

La TG establece una difernciación conceptual entre distintos tipos de errores que se cometen en función del tipo de decisión que se pretenda tomar con el instrumento de evaluación. antes se ha distinguido entre las decisiones absolutas y las relativas, ambos tipos de decisiones conducen a distintos errores:

a)ERRORES EN LAS DECISIONES ABSOLUTAS

el decisor quiere generalizar de la puntuación observadaen unamuestra a la puntuación del universo. La diferencia entre las dos puntuaciones es el error de la medida, se representa con el mismo simbolo delta mayúscula y se denominan errores absolutos.

b) ERRORES EN LAS DECISIONES RELATIVAS

Se definen como las diferencias existentes entre la diferncia observada entre dos puntuaciones empíricas y la diferencia en el universo entre sus correspondientes parámetros.